In letzter Zeit habe ich viele Gespräche darüber geführt, was KI leisten kann und was nicht. Bei meiner täglichen Arbeit, bei der ich Alternativtexte verfasse, taucht diese Frage ständig auf. Die Menschen beobachten das rasante Tempo der Automatisierung und fragen sich: Kann das nicht mittlerweile einfach eine Maschine übernehmen?
Seien wir ganz ehrlich: Was kann KI bei Alt-Text zuverlässig leisten? Dinge wie OCR, das Extrahieren von Beschriftungen aus einem Diagramm oder das Einfügen von Zahlenangaben in eine Vorlage. Das sind einfache, mechanische Aufgaben. Aber wenn es um echte Beschreibungen geht? Wir verwenden keine KI zum Verfassen von Alt-Text, da sie in subjektiven Situationen – und das sind die meisten Situationen, mit denen wir konfrontiert sind – unzuverlässig ist.
Zwischen den Zeilen (und Seiten) lesen
KI kann den Kontext des Dokuments nicht ermitteln, um zu bestimmen, was in den Abbildungen dargestellt werden muss. Wir treffen diese Entscheidungen auf der Grundlage des Zwecks des Dokuments, der Zielgruppe und des Inhalts der gesamten Datei – nicht nur anhand dessen, was in der Abbildung selbst zu sehen ist.
Denken Sie einmal darüber nach, wie stark sich die Wirkung eines Bildes je nach Kontext verändert. Bei einem Foto eines Models in schöner Kleidung, das in einer Zeitschrift abgebildet ist, würde sich der Alt-Text beispielsweise auf die Designer, Farben und Trends konzentrieren, die sie präsentiert. Wäre das Foto jedoch in einem Lehrbuch über Fotografie abgebildet, würden wir uns in der Beschreibung auf die Pose des Models, die verwendete Beleuchtung und die Inszenierung der Szene konzentrieren. Dieses Bild lässt sich je nach Kontext auf unzählige Arten beschreiben. Wir verwenden sogar unterschiedliche Wörter und einen anderen Tonfall, wenn wir ein Kinderlehrbuch im Vergleich zu einem Mitarbeiterhandbuch für Erwachsene beschreiben.
Die ethische Dimension der Beschreibung
Abgesehen vom Kontext trägt unser Handeln eine große Verantwortung. KI-Beschreibungen können oft unangemessen oder unethisch sein, da sie Annahmen über die ethnische Zugehörigkeit, das Geschlecht und das Alter der dargestellten Personen treffen. Wir tun dies nur, wenn es notwendig ist. Annahmen über eine Person können den Kontext und die Bedeutung des gesamten Dokuments verändern.
Wenn ein Algorithmus die Identität oder den Hintergrund einer Person falsch einschätzt, handelt es sich nicht nur um einen technischen Fehler, sondern um einen ethischen Fehltritt, der sich negativ auf eine Marke auswirkt. Wahre Barrierefreiheit würdigt die Absicht des Materials und die Würde der darin dargestellten Menschen.
Bekämpfung von Hörmüdigkeit
Wenn Sie schon einmal einem Screenreader zugehört haben, der durch eine automatisierte Seite navigiert, wissen Sie, wie mühsam das sein kann. KI ist oft redundant und wiederholt Informationen für den Endnutzer, was zu erheblicher Hörermüdung führt. Manuelles Schreiben ist prägnant und beschreibt nur das, was für den Endnutzer notwendig und nützlich ist – basierend auf einer Auswertung ALLER Inhalte in der Datei und der Frage, wer der Kunde ist. Für unterschiedliche subjektive Situationen gelten unterschiedliche Standards, und die KI ist noch nicht ausgereift genug, um die Anforderungen in den Dokumenten zu erfassen und diese Unterscheidungen zu treffen.
Schließlich konzentriert sich die KI zu sehr auf Informationen, die für Endnutzer unnötig sind. Die KI beschreibt Muster, Farben und Texturen in Bildern, die für das Verständnis eines Blinden nicht hilfreich sind. Wir konzentrieren uns auf Daten und die wesentlichen Aspekte von Bildern und heben den Zweck des Bildes hervor, anstatt dessen Erscheinungsbild zu beschreiben – es sei denn, das Erscheinungsbild selbst ist der Zweck (was wir anhand von Kontexthinweisen ermitteln). KI mag das “Was” beschreiben, wir hingegen beschreiben das “Warum” – und genau das benötigen Endnutzer, um das Dokument als Ganzes zu verstehen.
Mehr als nur das Übliche: Unser „White-Glove“-Standard
Genau hier verwandelt der „White-Glove“-Prozess unseres Teams die Einhaltung von Standards in ein hervorragendes Nutzererlebnis. Wir betrachten Bilder nicht isoliert und behandeln Barrierefreiheit nicht wie ein Häkchen am Ende einer Produktionskette.
Wenn wir eine Partnerschaft mit einem Kunden eingehen, vertieft sich unser Team intensiv in das Projekt und analysiert den Kontext, die zentralen pädagogischen oder beruflichen Ziele sowie die Zielgruppe. Wir überarbeiten jeden Satz sorgfältig von Hand, um überflüssige digitale Füllwörter zu entfernen, die bei Screenreadern zu Ermüdungserscheinungen führen, und liefern so prägnante, präzise und äußerst ethisch einwandfreie Beschreibungen. Wir behandeln Ihre Inhalte mit demselben Respekt und derselben Feinfühligkeit, die Sie bei ihrer Erstellung an den Tag gelegt haben, und stellen sicher, dass jeder einzelne Endnutzer Ihre Arbeit genau so erlebt, wie Sie es beabsichtigt haben. Es handelt sich um eine bewusste, praxisorientierte Partnerschaft, die darauf ausgelegt ist, Ihr Team zu entlasten und gleichzeitig einen kompromisslosen Qualitätsstandard zu gewährleisten.
Letztendlich geht es bei der digitalen Barrierefreiheit darum, sicherzustellen, dass sich die Menschen auf der anderen Seite des Bildschirms voll und ganz einbezogen, geschätzt und respektiert fühlen. Das ist der Unterschied zwischen dem bloßen Ankreuzen von Kästchen, um automatisierte Validierungsprogramme zufrieden zu stellen, und dem Erreichen wirklich barrierefreier Alt-Text-Exzellenz.
