Sie haben soeben Ihre vollständig bereinigte PDF-Datei erhalten. Sie hat einen strengen Prozess durchlaufen, um sicherzustellen, dass sie 100% mit den PDF/UA-Standards (Universal Accessibility) konform ist. Sie sind stolz darauf.
Dann haben Sie eine Idee. Sie beschließen, eine schnelle “zweite Meinung” einzuholen, indem Sie die Datei in einen beliebten KI-Chatbot hochladen und fragen: “Führen Sie eine Zugänglichkeitsprüfung für diese Datei durch”.”
Die KI liefert einen detaillierten, erschreckenden Bericht:
“Allgemeine Übereinstimmung: Nicht konform”.”
“Keine StructTreeRoot- oder Marked-Content-Flags gefunden”.”
“Fehlgeschlagen: Kein /Title-Eintrag oder DisplayDocTitle-Flag gefunden.”
Ihr Herz sinkt. War die Sanierung ein Fehlschlag?
Genau dieses Szenario spielt sich in Unternehmen und Organisationen ab und sorgt für große Verwirrung. Die gute Nachricht? Die PDF-Datei ist in Ordnung. Das Problem ist, dass Sie gerade einen Fisch gebeten haben, auf einen Baum zu klettern.
Das ist die einfache Wahrheit: KI-Chatbots können keine technische Zugänglichkeitsprüfung einer PDF-Datei durchführen, und sie darum zu bitten, ist eine sinnlose Aufgabe.
Das Experiment: Wir haben gefragt, und KI hat halluziniert
Wir nahmen ein PDF-Dokument, von dem wir wussten, dass es perfekt zugänglich war. Es hat den Adobe Acrobat Pro Checker, den PDF Accessibility Checker (PAC) und eine gründliche manuelle Überprüfung durch einen Experten mit einem Bildschirmlesegerät bestanden.
Dann haben wir diese “perfekte” Datei an mehrere der weltweit führenden KI-Modelle geschickt. Die Ergebnisse waren eine Meisterleistung in der sicheren Verbreitung von Fehlinformationen.
- Eine KI (Grok) erklärte die Datei “Nicht konform” und behauptete, es fehlten die grundlegendsten Strukturelemente (wie ein StructTreeRoot oder ein Lang-Eintrag), was nachweislich falsch war.
- Ein anderer (Claude) ging noch einen Schritt weiter und erfand eine Partitur: “Gesamtbewertung der Einhaltung: 7.5/10.” Anschließend erstellte sie einen mehrseitigen, sehr detaillierten Bericht über “Lücken” und “Probleme”, die einfach nicht existierten.
- Eine dritte KI (ChatGPT) behauptete, sie habe “automatische Überprüfungen” durchgeführt und einen Strukturbaum “gefunden”, aber fälschlicherweise “keinen” ALT-Text gefunden und daraus geschlossen, dass die Datei nur “teilweise zugänglich” sei.”
Sie waren alle falsch.
Warum passiert das? Text vs. Technische Struktur
Das liegt nicht daran, dass die KI “dumm” ist. Sondern weil sie das falsche Werkzeug für die Aufgabe ist.
KI-Chatbots sind Große Sprachmodelle (LLMs). Sie sind Experten im Lesen, Verstehen und Erzeugen von Sprache. Wenn Sie eine PDF-Datei hochladen, führt die KI kein Compliance-Tool aus. Sie transkribiert den sichtbaren Text und analysiert diesen Inhalt.
Doch die Einhaltung von PDF/UA hat nur wenig mit den Worten auf der Seite zu tun. Es geht um das Unsichtbare, technische Rückseite der Datei:
- Der Tag-Baum: Der verborgene Strukturbaum, der einem Bildschirmleser sagt, was eine Überschrift, ein Absatz oder eine Liste ist.
- Reihenfolge der Lektüre: Der logische Fluss des Inhalts, der sich vom visuellen Layout unterscheiden kann.
- Metadaten: Der Titel, die Sprache und andere Eigenschaften des Dokuments.
- Artefakte: Dekorative Elemente, die von den Hilfsmitteln gut versteckt sind.
Eine KI, die versucht, diese technische Struktur nur durch Lesen des Textes zu erraten, ist so, als würde sie versuchen, die elektrischen Leitungen eines Gebäudes anhand eines Fotos von außen zu beurteilen. Sie kann zwar erahnen, wo sich die Rohre befinden, aber sie hat keine Möglichkeit, es zu wissen.
Die Modelle, die diese “Audit”-Berichte erstellen, haben Halluzinationen. Sie erzeugen einen plausibel klingenden Fachjargon, um Ihre Aufforderung zu erfüllen, auch wenn sie keine echten Daten haben, um ihre Behauptungen zu untermauern.
Interessanterweise gab eines der Modelle (Zwillinge) eine ehrlichere Antwort:
“Ich kann keine technische PDF/UA-Prüfung (Universal Accessibility) der Datei durchführen... Als KI habe ich nur Zugriff auf den transkribierten Text... nicht auf die zugrunde liegende Dateistruktur.”
Dies ist die einzige richtige Antwort, die eine KI derzeit geben kann.
Wie man eine PDF-Datei auf Barrierefreiheit überprüft
Wenn Sie keine KI fragen können, wie können Sie dann überprüfen, ob Ihr Dokument den Vorschriften entspricht? Sie verwenden die richtigen Tools und die richtigen Leute.
1. Dedizierte Prüfer verwenden: Die Industriestandards sind Werkzeuge, die speziell für diese Aufgabe entwickelt wurden. Der Adobe Acrobat Pro Accessibility Checker ist ein guter Anfang. Für einen endgültigen Test ist der kostenlose Grackle GO PDF Accessibility Checker ein sehr gründliches automatisiertes Tool zur Überprüfung der PDF/UA-Konformität.
2. Führen Sie eine manuelle Überprüfung durch: Dies ist der kritischste Schritt, der durch kein Tool ersetzt werden kann. Ein Experte für Barrierefreiheit (oder eine geschulte interne Ressource) muss das Dokument nur mit einer Tastatur und einem Bildschirmlesegerät (wie NVDA, JAWS oder VoiceOver) navigieren. Dies ist die einzige Möglichkeit zur Bestätigung:
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- Ergibt die Lesereihenfolge Sinn?
- Ist der ALT-Text aussagekräftig und beschreibend?
- Sind alle interaktiven Elemente (Links, Formularfelder) funktionsfähig?
- Ist das Dokument frei von “Tastaturfallen”?
Das Mitnehmen
KI ist eine leistungsstarke und spannende Technologie, aber es ist wichtig, ihre Grenzen zu kennen. Sie ist ein Werkzeug für Sprache, nicht für die technische Analyse eines komplexen Dateiformats auf Code-Ebene.
Wenn es um die rechtlichen und ethischen Anforderungen der digitalen Zugänglichkeit geht, sollten Sie sich nicht auf die Halluzinationen eines Chatbots verlassen. Vertrauen Sie auf die entsprechenden Tools und vor allem auf die menschlichen Experten, die wissen, wie man sicherstellt, dass ein Dokument wirklich für alle zugänglich ist.
