Den personlige og samfundsmæssige værdi af inkluderende digitale dokumenter
I den digitale æra synes løftet om kunstig intelligens at være ubegrænset. Fra selvkørende biler til predictive analytics - de teknologiske fremskridt, der drives af kunstig intelligens, virker ofte for gode til at være sande. Og i nogle tilfælde er de det også - især når vi taler om at skabe tilgængelige dokumenter. Nogle leverandører eller entusiaster vil måske fortælle dig, at AI selv kan skabe fuldt tilgængeligt indhold. Selvom det er fristende at tro på, er det vigtigt at nærme sig sådanne påstande med forsigtighed.
Hvad er tilgængelige dokumenter?
Før vi dykker ned i detaljerne, så lad os forstå, hvad "tilgængelige dokumenter" betyder. Det er filer, der er designet, så personer med handicap kan bruge indholdet lige så effektivt som alle andre. Det omfatter at give alternativ tekst til billeder, sikre læsbare skriftstørrelser og farver, strukturere indholdet logisk og meget mere.
Hvorfor kan AI ikke alene sikre tilgængelighed?
Nuancer i menneskelig fortolkning: AI, hvor avanceret den end måtte være, kæmper med den nuancerede forståelse, som mennesker fra naturens hånd besidder. For eksempel kræver en meningsfuld alternativ tekst til et billede, at man forstår konteksten og relevansen af det pågældende billede i dokumentet. AI genkender måske et billede af en person i nærheden af et træ, men fanger måske ikke den stemning eller det dybere budskab, som billedet skal formidle.
Mangel på kontekstuel forståelse: AI-modeller fortolker data baseret på deres træning. De mangler den iboende menneskelige evne til at opfatte den bredere kontekst, som indholdet eksisterer i. Det betyder, at selvom AI kan identificere manglende tags eller strukturelle elementer, er det ikke sikkert, at den kan genkende, om dokumentet virkelig tilbyder en inkluderende brugeroplevelse.
Vægt på generalisering: Et af hovedformålene med AI, især maskinlæring, er at generalisere ud fra de data, den er trænet på. Men tilgængelighed kræver ofte personalisering baseret på specifikke behov. Hvad der er tilgængeligt for én person, er det måske ikke for en anden.
Overdreven tillid kan føre til fejl: Hvis vi udelukkende stoler på, at AI kan sikre tilgængeligheden af vores indhold, er det let at blive selvtilfreds. Denne overdrevne tillid kan føre til fejl, som måske ville være blevet opdaget af en menneskelig gennemgang.
Den ideelle tilgang: AI og menneskeligt samarbejde
I stedet for at se AI som den eneste løsning, bør vi se det som et værdifuldt værktøj i tilgængelighedsværktøjskassen. Her er, hvordan samarbejdet kan fungere:
- Automatiserede kontroller: AI kan hurtigt identificere manglende tags, forkerte hierarkier eller andre strukturelle elementer, der kan påvirke tilgængeligheden.
- Menneskelig gennemgang: Efter et første AI-pas kan menneskelige eksperter gennemgå dokumentet og bruge deres nuancerede forståelse og kontekstuelle bevidsthed til at sikre ægte tilgængelighed.
- Iterativ proces: AI lærer af sine fejl. Ved at kombinere AI's evner med menneskelig feedback kan vi forfine processen og gøre hver iteration bedre end den forrige.
Konklusion
Løfterne for AI er enorme, og der er ingen tvivl om, at det vil spille en afgørende rolle i fremtidens skabelse af tilgængeligt indhold. Men at stole blindt på, at AI kan håndtere hele denne opgave, er for tidligt og muligvis skadeligt. Ægte tilgængelighed opnås gennem en kombination af teknologiske fremskridt og menneskelig berøring, der sikrer, at alle, uanset deres evner, kan få adgang til og drage fordel af digitalt indhold.
