Vous venez de recevoir votre PDF entièrement remédié. Il a fait l'objet d'un processus rigoureux pour s'assurer qu'il est 100% conforme aux normes PDF/UA (Universal Accessibility). Vous en êtes fier.
Une idée vous vient alors à l'esprit. Vous décidez d'obtenir rapidement un “deuxième avis” en le téléchargeant sur un chatbot IA populaire et en demandant : “Effectuez un contrôle d'accessibilité sur ce fichier”.”
L'IA renvoie un rapport détaillé et terrifiant :
“Conformité globale : Non conforme”.”
“Aucun indicateur de contenu StructTreeRoot ou Marked n'a été détecté.”
“Échec : Aucune entrée /Title ou drapeau DisplayDocTitle n'a été trouvée.”
Vous avez le cœur serré. L'assainissement a-t-il été un échec ?
C'est exactement le scénario qui se déroule dans les entreprises et les organisations et qui est à l'origine d'une grande confusion. La bonne nouvelle ? Le PDF est bon. Le problème, c'est que vous venez de demander à un poisson de grimper à un arbre.
Voici la vérité toute simple : Les chatbots d'IA ne peuvent pas effectuer un audit d'accessibilité technique sur un PDF, et leur demander de le faire est une tâche infructueuse.
L'expérience : Nous avons demandé et l'IA a halluciné
Nous avons pris un document PDF que nous savions parfaitement accessible. Il a passé avec succès le vérificateur d'Adobe Acrobat Pro, le vérificateur d'accessibilité aux PDF (PAC) et un examen manuel approfondi par un expert humain utilisant un lecteur d'écran.
Nous avons ensuite soumis ce fichier “parfait” à plusieurs des meilleurs modèles d'intelligence artificielle au monde. Les résultats ont été un véritable chef-d'œuvre en matière de désinformation délivrée avec assurance.
- Une IA (Grok) a déclaré le fichier “Non conforme” et prétendait qu'il lui manquait les éléments structurels les plus élémentaires (comme un StructTreeRoot ou une entrée Lang), ce qui était manifestement faux.
- Un autre (Claude) est allé plus loin en inventant une partition : “Taux de conformité global : 7.5/10.” Elle a ensuite produit un rapport de plusieurs pages, très détaillé, faisant état de “lacunes” et de “problèmes” qui n'existaient tout simplement pas.
- Une troisième IA (ChatGPT) a affirmé avoir effectué des “contrôles automatisés” et “trouvé” une arborescence, mais n'a pas trouvé le texte ALT, concluant que le fichier n'était que “partiellement accessible”.“
Tous se sont trompés.
Pourquoi cela se produit-il ? Texte et structure technique
Ce n'est pas parce que l'IA est “stupide”. C'est parce qu'elle n'est pas le bon outil pour le travail.
Les chatbots d'IA sont Grands modèles linguistiques (LLM). Elles sont expertes dans la lecture, la compréhension et la création de langage. Lorsque vous téléchargez un PDF, l'IA n'exécute pas un outil de conformité. Elle transcrit le texte visible et analyse ce contenu.
Mais la conformité aux normes PDF/UA n'a pas grand-chose à voir avec les mots sur la page. Il s'agit de l'invisible, backend technique du fichier :
- L'arbre à étiquettes : L'arbre de structure caché qui indique à un lecteur d'écran ce qu'est un titre, un paragraphe ou une liste.
- Ordre de lecture : Le flux logique du contenu, qui peut être différent de la présentation visuelle.
- Métadonnées : Le titre, la langue et d'autres propriétés du document.
- Artéfacts : Éléments décoratifs correctement dissimulés par les technologies d'assistance.
Une IA qui tenterait de deviner cette structure technique en se contentant de lire le texte, c'est comme si elle essayait de critiquer le câblage électrique et la plomberie d'un bâtiment en regardant une photographie de l'extérieur. Elle peut deviner où se trouvent les tuyaux, mais elle n'a aucun moyen de le savoir.
Les modèles qui fournissent ces rapports d“”audit" sont hallucinés. Ils produisent un jargon technique plausible pour satisfaire votre curiosité, même s'ils ne disposent d'aucune donnée réelle pour étayer leurs affirmations.
Il est intéressant de noter que l'un des modèles (Gemini) a donné une réponse plus honnête :
“Je ne peux pas effectuer un contrôle technique PDF/UA (accessibilité universelle) sur le fichier... En tant qu'IA, je n'ai accès qu'au texte transcrit... pas à la structure sous-jacente du fichier.”
C'est la seule réponse correcte qu'une IA peut actuellement donner.
Comment vérifier l'accessibilité d'un PDF
Si vous ne pouvez pas demander à une IA, comment vérifier que votre document est conforme ? Vous utilisez les bons outils et les bonnes personnes.
1. Utiliser des pions dédiés : Les normes industrielles sont des outils conçus spécifiquement pour cette tâche. Le vérificateur d'accessibilité d'Adobe Acrobat Pro est un excellent point de départ. Pour un test définitif, l'outil gratuit Grackle GO PDF Accessibility Checker est un outil automatisé très complet pour vérifier la conformité aux normes PDF/UA.
2. Effectuer un examen humain manuel : Il s'agit de l'étape la plus critique, et aucun outil ne peut la remplacer. Un expert en accessibilité (ou une ressource interne formée) doit naviguer dans le document en utilisant uniquement un clavier et un lecteur d'écran (comme NVDA, JAWS ou VoiceOver). C'est la seule façon de confirmer :
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- L'ordre de lecture est-il logique ?
- Le texte ALT est-il significatif et descriptif ?
- Tous les éléments interactifs (liens, champs de formulaire) sont-ils fonctionnels ?
- Le document est-il exempt de “pièges à clavier” ?
À emporter
L'IA est une technologie puissante et passionnante, mais il est essentiel de comprendre ses limites. C'est un outil pour le langage, pas pour l'analyse technique au niveau du code d'un format de fichier complexe.
En ce qui concerne les exigences légales et éthiques de l'accessibilité numérique, ne vous fiez pas à l'hallucination d'un chatbot. Faites confiance aux outils dédiés et, surtout, aux experts humains qui savent comment s'assurer qu'un document est réellement accessible à tous.
